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UlazAI - KI-Bild- & Video-Tools

Budget 2K

WAN 2.7 Image für die 2K-Bilderzeugung und -bearbeitung in Image Studio

Lower-cost 2K generation and editing for teams that want WAN 2.7 coverage without moving into the Pro tier.

UlazAI Abrechnung
5 Credits / Bild
Anbietertarif
4.8 Credits / Bild
Ca. USD
$0.024 / Bild
Anbietermodell
wan/2-7-image
Am besten für: Nur-Prompt-Produktvisualisierungen, einfachere Bearbeitungsschritte, Batch-Ideenfindung und kontrollierte Ausgaben in Image Studio.
Arbeitsablauf: eine asynchrone createTask-Route für die reine prompt-Generierung und referenzbasierte Bearbeitungen.
Auflösung: 2K in den aktuellen Dokumenten öffentlicher Anbieter.

Warum Teams hinzufügen WAN 2.7 Image

Auf diese Weise erhalten Sie ein 2K-Bildmodell, das sowohl für neue Generationen als auch für Edit-First-Workflows funktioniert, sodass Sie prompts schnell testen und dann Referenzbilder wiederverwenden können, ohne das Tool wechseln zu müssen.

Prompt-only oder edit-first

Verwenden Sie es für ein brandneues Bild oder übergeben Sie eine oder mehrere öffentliche Referenzbild-URLs, wenn Sie ein vorhandenes Bild neu inszenieren, neu gestalten oder verfeinern möchten.

Klare 2K-Positionierung

Die aktuellen Anbieterdokumente legen einen 2K-Anfragepfad offen, sodass das Image Studio-Setup absichtlich einfach bleibt, anstatt so zu tun, als ob das Modell über Modi verfügt, die wir nicht überprüft haben.

Vollständige Guthabenabrechnung auf UlazAI

Der Listenpreis des Anbieters beträgt 4,8 Credits pro Bild. UlazAI rundet das auf 5 Credits, da bei der Image Studio-Abrechnung ganze Credits verwendet werden.

API Fluss

1. Erstellen Sie den Job

Senden Sie einen prompt an dieselbe asynchrone Bildroute. Fügen Sie für Bearbeitungen eine oder mehrere Bild-URLs hinzu und behalten Sie die Qualität bei 2K.

Beitrag /api/v1/jobs/createtask
Modell: wan/2-7-image
2. Halten Sie die Nutzlast minimal

Aktuelle Dokumente zeigen prompt, optional input_urls, feste 2K-Auflösung und optionale Regionsmetadaten. Image Studio verwendet die minimale sichere Nutzlast, anstatt spekulative Eingaben zu überfüllen.

3. Umfragen oder Rückrufe nutzen

Wie bei den anderen asynchronen Bildmodellen UlazAI können Sie den Endpunkt des Aufgabendatensatzes abfragen oder auf Ihren Rückruf warten und dann die URL des Endergebnisses lesen.

Holen Sie sich /api/v1/jobs/recordinfo?taskid=

Aktuelle Eingänge

prompt: Beschreiben Sie das Bild, das Sie erstellen möchten, oder die Änderung, die Sie vornehmen möchten.
input_urls: optional für die Generierung, wird für Bearbeitungsworkflows verwendet.
Auflösung: 2K in den aktuellen öffentlichen Dokumenten und in der UlazAI Studio-Konfiguration.
bbox_list: optionale Regionsfelder für Bearbeitungsflüsse. Image Studio lässt dieses Feld für Vollbildbearbeitungen standardmäßig leer.
Wasserzeichen / Seed / Thinking_mode: Image Studio sendet die stabilen dokumentierten Standardwerte.

WAN 2.7 Image vs WAN 2.7 Image Pro

Modell UlazAI Credits Anbietertarif Beste Passform
WAN 2.7 Image 5 4.8 Nur-Prompt-Produktvisualisierungen, einfachere Bearbeitungsschritte, Batch-Ideenfindung und kontrollierte Ausgaben in Image Studio.
WAN 2.7 Image Pro 12 12 Hochwertige kommerzielle Bilder funktionieren mit demselben asynchronen 2K-Fluss.

FAQ

Tut WAN 2.7 Image Bearbeitung unterstützen?

Ja. Die aktuell dokumentierte Route umfasst sowohl die reine prompt-Generierung als auch Bearbeitungen bei der Übergabe von Referenzbild-URLs.

Was kostet UlazAI?

Der Listenpreis des Anbieters beträgt 4,8 Credits pro Bild. UlazAI rundet das auf 5 Credits, da bei der Image Studio-Abrechnung ganze Credits verwendet werden.

Kann ich es über API und das Studio verwenden?

Ja. Das gleiche Modell ist über Image Studio zum Testen und das asynchrone Image API für die Produktionsintegration verfügbar.

Ist das Seitenverhältnis konfigurierbar?

Wir machen diesen Weg derzeit mit vom Anbieter verwaltetem Framing verfügbar, da in den Dokumenten des öffentlichen Anbieters 2K-Anfragen klar dargestellt sind, aber keine verifizierte Verhältnismatrix dokumentiert ist, die wir öffentlich versprechen möchten.

Versuchen Sie es WAN 2.7 Image in UlazAI

Öffnen Sie das Modell in Image Studio, testen Sie ein reines prompt-Rendering oder laden Sie ein Referenzbild zur Bearbeitung hoch und behalten Sie den Workflow auf demselben asynchronen Stapel bei, wenn Sie zu API wechseln.