UlazAI - Ferramentas de imagem e vídeo de IA
Veo 3 Solicitações JSON
Mestre estruturado incitars para controle preciso sobre a geração de vídeo AI. Perfeito para integração Referência da API, processamento em lote e fluxos de trabalho profissionais.
Fundamentos do prompt JSON
Por que usar JSON prompts?
Controle Preciso
Especifique parâmetros exatos para obter resultados consistentes e previsíveis em diversas gerações.
Pronto para API
Perfeito para geração programática de vídeo e fluxos de trabalho automatizados.
Reproduzível
Salve e reutilize configurações bem-sucedidas para processamento em lote.
Controle de versão
Acompanhe as alterações e colabore incitar configurações de forma eficaz.
Estrutura JSON Básica
{
"prompt": "Your detailed video description",
"style": "cinematic",
"camera": {
"type": "wide_shot",
"movement": "slow_pan"
},
"lighting": "golden_hour",
"quality": "4k",
"duration": "10s",
"aspect_ratio": "16:9"
}
Obrigatório: incitar (corda)
Opcional: Todos os outros parâmetros têm padrões
Formato: É necessária uma sintaxe JSON válida
Referência completa de parâmetros
🎯 Núcleo Parâmetros
incitar
Descrição principal do conteúdo do vídeo
string (required)
estilo
Visual geral estilo e estético
"cinematic" | "realistic" | "artistic" | "documentary"
qualidade
Resolução de saída e nível de detalhe
"4k" | "hd" | "standard" | "high"
duração
Especificação de duração do vídeo
"5s" | "10s" | "15s" | "short" | "medium"
📹 Controle da câmera
camera.type
Enquadramento e perspectiva da cena
"wide_shot" | "close_up" | "medium_shot" | "extreme_wide"
camera.movement
Movimento e dinâmica da câmera
"static" | "pan_left" | "pan_right" | "dolly_in" | "crane"
camera.angle
Posicionamento vertical em relação ao assunto
"eye_level" | "low_angle" | "high_angle" | "birds_eye"
camera.lens
Características da lente e distância focal
"wide_angle" | "standard" | "telephoto" | "macro"
🎨 Controle de cena
iluminação
Condições de iluminação e clima
"golden_hour" | "blue_hour" | "studio" | "natural" | "dramatic"
humor
Tom emocional e atmosfera
"serene" | "energetic" | "mysterious" | "uplifting" | "dramatic"
color_palette
Esquema de cores e classificação
"warm" | "cool" | "vibrant" | "muted" | "monochrome"
aspect_ratio
Dimensões e formato do vídeo
"16:9" | "9:16" | "1:1" | "21:9" | "4:3"
JSON Prompt Exemplos
🎬 Cena cinematográfica
{
"prompt": "Aerial shot of red sports car racing through mountain curves at sunset",
"style": "cinematic",
"camera": {
"type": "aerial",
"movement": "tracking",
"angle": "high_angle"
},
"lighting": "golden_hour",
"mood": "dramatic",
"quality": "4k",
"duration": "15s",
"aspect_ratio": "21:9",
"color_palette": "warm"
}
Caso de uso: Sequências de ação, comerciais de carros
Principais recursos: Amplo formato cinematográfico, rastreamento aéreo
👤 Retrato Profissional
{
"prompt": "Professional headshot of confident businesswoman, warm smile, eye contact",
"style": "realistic",
"camera": {
"type": "close_up",
"movement": "static",
"angle": "eye_level",
"lens": "85mm"
},
"lighting": "studio",
"mood": "professional",
"quality": "4k",
"duration": "8s",
"aspect_ratio": "16:9",
"color_palette": "neutral"
}
Caso de uso: Vídeos corporativos, perfis do LinkedIn
Principais recursos: Iluminação de estúdio, lente de retrato
📱 Vitrine de Produtos
{
"prompt": "Sleek smartphone rotating on white surface, premium materials visible",
"style": "commercial",
"camera": {
"type": "medium_shot",
"movement": "orbit",
"angle": "slightly_low"
},
"lighting": "studio",
"mood": "clean",
"quality": "4k",
"duration": "10s",
"aspect_ratio": "16:9",
"color_palette": "minimal",
"background": "clean_white"
}
Caso de uso: Marketing de produto, comércio eletrônico
Principais recursos: Câmera orbital, fundo limpo
🎨 Movimento abstrato
{
"prompt": "Fluid abstract shapes morphing in vibrant neon colors",
"style": "artistic",
"camera": {
"type": "macro",
"movement": "floating",
"angle": "dynamic"
},
"lighting": "neon",
"mood": "energetic",
"quality": "4k",
"duration": "12s",
"aspect_ratio": "16:9",
"color_palette": "vibrant",
"effects": ["glow", "particle_systems"],
"speed": "slow_motion"
}
Caso de uso: Vídeos musicais, conteúdo artístico
Principais recursos: Efeitos especiais, câmera lenta
🎭 JSON multicena avançado
{
"project": {
"title": "Brand Story Campaign",
"total_duration": "45s",
"aspect_ratio": "16:9",
"quality": "4k"
},
"scenes": [
{
"id": "scene_1",
"prompt": "Wide establishing shot of modern office building at sunrise",
"style": "cinematic",
"camera": {
"type": "extreme_wide",
"movement": "slow_push_in",
"angle": "slightly_low"
},
"lighting": "golden_hour",
"duration": "8s",
"mood": "inspiring"
},
{
"id": "scene_2",
"prompt": "Medium shot of diverse team collaborating around conference table",
"style": "realistic",
"camera": {
"type": "medium_shot",
"movement": "subtle_pan",
"angle": "eye_level"
},
"lighting": "natural_office",
"duration": "12s",
"mood": "professional"
},
{
"id": "scene_3",
"prompt": "Close-up of hands typing on laptop, screen reflecting innovation",
"style": "commercial",
"camera": {
"type": "macro",
"movement": "static",
"angle": "overhead"
},
"lighting": "screen_glow",
"duration": "10s",
"mood": "focused"
}
],
"transitions": {
"type": "fade",
"duration": "1s"
},
"audio": {
"style": "corporate_uplifting",
"volume": "background"
}
}
Dica profissional: JSON multicena permite narrativas complexas com controle preciso sobre cada segmento.
Integração de API Guia
🌐 Exemplo de solicitação HTTP
curl -X POST https://ulazai.com/api/v1/video/generate \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Cinematic aerial shot of mountain landscape",
"style": "cinematic",
"camera": {
"type": "aerial",
"movement": "forward_dolly"
},
"quality": "4k",
"duration": "10s",
"aspect_ratio": "16:9"
}'
Formato de resposta
{
"success": true,
"job_id": "veo3_abc123def456",
"status": "processing",
"estimated_time": "varies by queue",
"webhook_url": "https://your-app.com/webhook",
"cost": "returned with the current quote"
}
🐍 Integração Python
import requests
import json
# Your API configuration
API_KEY = "your_api_key_here"
BASE_URL = "https://ulazai.com/api/v1"
# JSON incitar configuration
video_config = {
"prompt": "Professional product demo video",
"style": "commercial",
"camera": {
"type": "medium_shot",
"movement": "orbit"
},
"lighting": "studio",
"quality": "4k",
"duration": "15s"
}
# Send generation request
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/video/generate",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json=video_config
)
result = response.json()
print(f"Job ID: {result['job_id']}")
print(f"Status: {result['status']}")
Pesquisa de status
# Check generation status
status_response = requests.get(
f"{BASE_URL}/video/status/{job_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
)
status_data = status_response.json()
if status_data['status'] == 'completed':
video_url = status_data['video_url']
print(f"Video ready: {video_url}")
elif status_data['status'] == 'failed':
print(f"Error: {status_data['error_message']}")
📱 Exemplo de JavaScript/Node.js
const axios = require('axios');
class UlazAIClient {
constructor(apiKey) {
this.apiKey = apiKey;
this.baseURL = 'https://ulazai.com/api/v1';
}
async generateVideo(config) {
try {
const response = await axios.post(`${this.baseURL}/video/generate`, config, {
headers: {
'Authorization': `Bearer ${this.apiKey}`,
'Content-Type': 'application/json'
}
});
return response.data;
} catch (error) {
throw new Error(`Generation failed: ${error.response.data.message}`);
}
}
async getVideoStatus(jobId) {
const response = await axios.get(`${this.baseURL}/video/status/${jobId}`, {
headers: { 'Authorization': `Bearer ${this.apiKey}` }
});
return response.data;
}
}
// Usage example
const client = new UlazAIClient('your_api_key');
const videoConfig = {
incitar: "Time lapse of city skyline transition from day to night",
estilo: "cinematic",
camera: { type: "wide_shot", movement: "static" },
iluminação: "day_to_night",
duração: "20s",
qualidade: "4k"
};
client.generateVideo(videoConfig)
.then(result => console.log('Generation started:', result.job_id))
.catch(error => console.error('Error:', error.message));
Práticas recomendadas de prompt JSON
✅ Diretrizes de Estrutura
- • Sempre valide a sintaxe JSON antes de enviar
- • Use convenções de nomenclatura de parâmetros consistentes
- • Agrupar parâmetros relacionados logicamente (câmera, iluminação)
- • Incluir comentários no desenvolvimento (faixa para produção)
- • Teste primeiro com parâmetros mínimos
⚡ Dicas de desempenho
- • Armazenar em cache configurações bem-sucedidas para reutilização
- • Use webhooks em vez de pesquisar status
- • Agrupe solicitações semelhantes em lote quando possível
- • Otimizar incitar comprimento para processamento mais rápido
- • Monitore o uso de crédito e defina alertas
🛡️ Tratamento de erros
- • Implementar lógica de repetição com espera exponencial
- • Valide parâmetros antes de chamadas de API
- • Lidar com a limitação de taxa normalmente
- • Registrar falhas com contexto para depuração
- • Forneça opções de fallback para gerações com falha
🚨 Erros e soluções JSON comuns
❌ Sintaxe JSON inválida
{ "prompt": "Test", "quality": "4k", } // Trailing comma
{ "prompt": "Test", "quality": "4k" } // Correct
❌ Valores de parâmetros inválidos
{ "quality": "super_high" } // Invalid value
{ "quality": "4k" } // Valid value
❌ Campos obrigatórios ausentes
{ "style": "cinematic" } // Missing incitar
{ "prompt": "Test video", "style": "cinematic" }
❌ Parâmetros conflitantes
{ "mood": "serene", "style": "action" } // Conflicting
{ "mood": "energetic", "style": "action" } // Consistent
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