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UlazAI: strumenti per immagini e video AI

Veo 3 Prompt JSON

Maestro strutturato richiestaAiuta a un controllo preciso sulla generazione di UlazAI Studio. Perfetto per l'integrazione Riferimento API, l'elaborazione batch e i flussi di lavoro professionali.

Nozioni di base sui prompt JSON

Perché utilizzare JSON prompt?

1

Controllo preciso

Specifica parametri esatti per risultati coerenti e prevedibili su più generazioni.

2

API pronta

Perfetto per la generazione di video programmatici e flussi di lavoro automatizzati.

3

Riproducibile

Salva e riutilizza le configurazioni riuscite per l'elaborazione batch.

4

Controllo della versione

Tieni traccia delle modifiche e collabora richiesta configurazioni in modo efficace.

Struttura JSON di base

{
  "prompt": "Your detailed video description",
  "style": "cinematic",
  "camera": {
    "type": "wide_shot",
    "movement": "slow_pan"
  },
  "lighting": "golden_hour",
  "quality": "4k",
  "duration": "10s",
  "aspect_ratio": "16:9"
}

Obbligatorio: richiesta (stringa)

Facoltativo: Tutti gli altri parametri hanno valori predefiniti

Formato: È richiesta una sintassi JSON valida

Riferimento completo ai parametri

🎯 Nucleo Parametri

richiesta

Descrizione principale del contenuto video

string (required)

stile

Visiva generale stile ed estetico

"cinematic" | "realistic" | "artistic" | "documentary"

qualità

Risoluzione di uscita e livello di dettaglio

"4k" | "hd" | "standard" | "high"

durata

Specifica della durata del video

"5s" | "10s" | "15s" | "short" | "medium"

📹 Controllo della fotocamera

camera.type

Inquadratura e prospettiva dello scatto

"wide_shot" | "close_up" | "medium_shot" | "extreme_wide"

camera.movement

Movimento e dinamica della telecamera

"static" | "pan_left" | "pan_right" | "dolly_in" | "crane"

camera.angle

Posizionamento verticale rispetto al soggetto

"eye_level" | "low_angle" | "high_angle" | "birds_eye"

camera.lens

Caratteristiche dell'obiettivo e lunghezza focale

"wide_angle" | "standard" | "telephoto" | "macro"

🎨 Controllo della scena

illuminazione

Condizioni di illuminazione e umore

"golden_hour" | "blue_hour" | "studio" | "natural" | "dramatic"

Umore

Tono e atmosfera emotiva

"serene" | "energetic" | "mysterious" | "uplifting" | "dramatic"

color_palette

Combinazione di colori e classificazione

"warm" | "cool" | "vibrant" | "muted" | "monochrome"

aspect_ratio

Dimensioni e formato video

"16:9" | "9:16" | "1:1" | "21:9" | "4:3"

JSON Prompt Esempi

🎬 Scena cinematografica

{
  "prompt": "Aerial shot of red sports car racing through mountain curves at sunset",
  "style": "cinematic",
  "camera": {
    "type": "aerial",
    "movement": "tracking",
    "angle": "high_angle"
  },
  "lighting": "golden_hour",
  "mood": "dramatic",
  "quality": "4k",
  "duration": "15s",
  "aspect_ratio": "21:9",
  "color_palette": "warm"
}

Caso d'uso: Sequenze d'azione, spot pubblicitari di automobili

Caratteristiche principali: Ampio formato cinematografico, tracciamento aereo

👤 Ritratto professionale

{
  "prompt": "Professional headshot of confident businesswoman, warm smile, eye contact",
  "style": "realistic",
  "camera": {
    "type": "close_up",
    "movement": "static",
    "angle": "eye_level",
    "lens": "85mm"
  },
  "lighting": "studio",
  "mood": "professional",
  "quality": "4k",
  "duration": "8s",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "color_palette": "neutral"
}

Caso d'uso: Video aziendali, profili LinkedIn

Caratteristiche principali: Illuminazione da studio, obiettivo per ritratti

📱 Vetrina prodotti

{
  "prompt": "Sleek smartphone rotating on white surface, premium materials visible",
  "style": "commercial",
  "camera": {
    "type": "medium_shot",
    "movement": "orbit",
    "angle": "slightly_low"
  },
  "lighting": "studio",
  "mood": "clean",
  "quality": "4k",
  "duration": "10s",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "color_palette": "minimal",
  "background": "clean_white"
}

Caso d'uso: Marketing del prodotto, commercio elettronico

Caratteristiche principali: Fotocamera orbitale, sfondo pulito

🎨 Movimento astratto

{
  "prompt": "Fluid abstract shapes morphing in vibrant neon colors",
  "style": "artistic",
  "camera": {
    "type": "macro",
    "movement": "floating",
    "angle": "dynamic"
  },
  "lighting": "neon",
  "mood": "energetic",
  "quality": "4k",
  "duration": "12s",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "color_palette": "vibrant",
  "effects": ["glow", "particle_systems"],
  "speed": "slow_motion"
}

Caso d'uso: Video musicali, contenuti artistici

Caratteristiche principali: Effetti speciali, rallentatore

🎭 JSON multiscena avanzato

{
  "project": {
    "title": "Brand Story Campaign",
    "total_duration": "45s",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "quality": "4k"
  },
  "scenes": [
    {
      "id": "scene_1",
      "prompt": "Wide establishing shot of modern office building at sunrise",
      "style": "cinematic",
      "camera": {
        "type": "extreme_wide",
        "movement": "slow_push_in",
        "angle": "slightly_low"
      },
      "lighting": "golden_hour",
      "duration": "8s",
      "mood": "inspiring"
    },
    {
      "id": "scene_2",
      "prompt": "Medium shot of diverse team collaborating around conference table",
      "style": "realistic",
      "camera": {
        "type": "medium_shot",
        "movement": "subtle_pan",
        "angle": "eye_level"
      },
      "lighting": "natural_office",
      "duration": "12s",
      "mood": "professional"
    },
    {
      "id": "scene_3",
      "prompt": "Close-up of hands typing on laptop, screen reflecting innovation",
      "style": "commercial",
      "camera": {
        "type": "macro",
        "movement": "static",
        "angle": "overhead"
      },
      "lighting": "screen_glow",
      "duration": "10s",
      "mood": "focused"
    }
  ],
  "transitions": {
    "type": "fade",
    "duration": "1s"
  },
  "audio": {
    "style": "corporate_uplifting",
    "volume": "background"
  }
}

Suggerimento da professionista: JSON multi-scena consente narrazioni complesse con un controllo preciso su ogni segmento.

Integrazione API Guida

🌐 Esempio di richiesta HTTP

curl -X POST https://ulazai.com/api/v1/video/generate \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Cinematic aerial shot of mountain landscape",
    "style": "cinematic",
    "camera": {
      "type": "aerial",
      "movement": "forward_dolly"
    },
    "quality": "4k",
    "duration": "10s",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

Formato della risposta

{
  "success": true,
  "job_id": "veo3_abc123def456",
  "status": "processing",
  "estimated_time": "varies by queue",
  "webhook_url": "https://your-app.com/webhook",
  "cost": "returned with the current quote"
}

🐍 Integrazione Python

import requests
import json

# Your API configuration
API_KEY = "your_api_key_here"
BASE_URL = "https://ulazai.com/api/v1"

# JSON richiesta configuration
video_config = {
    "prompt": "Professional product demo video",
    "style": "commercial",
    "camera": {
        "type": "medium_shot",
        "movement": "orbit"
    },
    "lighting": "studio",
    "quality": "4k",
    "duration": "15s"
}

# Send generation request
response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/video/generate",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json=video_config
)

result = response.json()
print(f"Job ID: {result['job_id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Sondaggio sullo stato

# Check generation status
status_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/video/status/{job_id}",
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
)

status_data = status_response.json()
if status_data['status'] == 'completed':
    video_url = status_data['video_url']
    print(f"Video ready: {video_url}")
elif status_data['status'] == 'failed':
    print(f"Error: {status_data['error_message']}")

📱 Esempio JavaScript/Node.js

const axios = require('axios');

class UlazAIClient {
  constructor(apiKey) {
    this.apiKey = apiKey;
    this.baseURL = 'https://ulazai.com/api/v1';
  }

  async generateVideo(config) {
    try {
      const response = await axios.post(`${this.baseURL}/video/generate`, config, {
        headers: {
          'Authorization': `Bearer ${this.apiKey}`,
          'Content-Type': 'application/json'
        }
      });

      return response.data;
    } catch (error) {
      throw new Error(`Generation failed: ${error.response.data.message}`);
    }
  }

  async getVideoStatus(jobId) {
    const response = await axios.get(`${this.baseURL}/video/status/${jobId}`, {
      headers: { 'Authorization': `Bearer ${this.apiKey}` }
    });

    return response.data;
  }
}

// Usage example
const client = new UlazAIClient('your_api_key');

const videoConfig = {
  richiesta: "Time lapse of city skyline transition from day to night",
  stile: "cinematic",
  camera: { type: "wide_shot", movement: "static" },
  illuminazione: "day_to_night",
  durata: "20s",
  qualità: "4k"
};

client.generateVideo(videoConfig)
  .then(result => console.log('Generation started:', result.job_id))
  .catch(error => console.error('Error:', error.message));

Procedure consigliate per i prompt JSON

✅ Linee guida sulla struttura

  • • Convalida sempre la sintassi JSON prima dell'invio
  • • Utilizzare convenzioni coerenti per la denominazione dei parametri
  • • Raggruppare logicamente i parametri correlati (telecamera, illuminazione)
  • • Includere commenti in fase di sviluppo (striscia per la produzione)
  • • Prova prima con parametri minimi

⚡ Suggerimenti sulle prestazioni

  • • Memorizza nella cache le configurazioni riuscite per il riutilizzo
  • • Utilizza i webhook invece del polling per lo stato
  • • Raggruppa richieste simili quando possibile
  • • Ottimizza richiesta lunghezza per un'elaborazione più rapida
  • • Monitora l'utilizzo del credito e imposta avvisi

🛡️ Gestione degli errori

  • • Implementa la logica dei tentativi con backoff esponenziale
  • • Convalida i parametri prima delle chiamate API
  • • Gestisci la limitazione della velocità con garbo
  • • Registra gli errori con il contesto per il debug
  • • Fornire opzioni di fallback per le generazioni fallite

🚨 Errori e soluzioni JSON comuni

❌ Sintassi JSON non valida

{ "prompt": "Test", "quality": "4k", } // Trailing comma
{ "prompt": "Test", "quality": "4k" } // Correct

❌ Valori dei parametri non validi

{ "quality": "super_high" } // Invalid value
{ "quality": "4k" } // Valid value

❌ Campi obbligatori mancanti

{ "style": "cinematic" } // Missing richiesta
{ "prompt": "Test video", "style": "cinematic" }

❌Parametri contrastanti

{ "mood": "serene", "style": "action" } // Conflicting
{ "mood": "energetic", "style": "action" } // Consistent

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