UlazAI: strumenti per immagini e video AI
Veo 3 Prompt JSON
Maestro strutturato richiestaAiuta a un controllo preciso sulla generazione di UlazAI Studio. Perfetto per l'integrazione Riferimento API, l'elaborazione batch e i flussi di lavoro professionali.
Nozioni di base sui prompt JSON
Perché utilizzare JSON prompt?
Controllo preciso
Specifica parametri esatti per risultati coerenti e prevedibili su più generazioni.
API pronta
Perfetto per la generazione di video programmatici e flussi di lavoro automatizzati.
Riproducibile
Salva e riutilizza le configurazioni riuscite per l'elaborazione batch.
Controllo della versione
Tieni traccia delle modifiche e collabora richiesta configurazioni in modo efficace.
Struttura JSON di base
{
"prompt": "Your detailed video description",
"style": "cinematic",
"camera": {
"type": "wide_shot",
"movement": "slow_pan"
},
"lighting": "golden_hour",
"quality": "4k",
"duration": "10s",
"aspect_ratio": "16:9"
}
Obbligatorio: richiesta (stringa)
Facoltativo: Tutti gli altri parametri hanno valori predefiniti
Formato: È richiesta una sintassi JSON valida
Riferimento completo ai parametri
🎯 Nucleo Parametri
richiesta
Descrizione principale del contenuto video
string (required)
stile
Visiva generale stile ed estetico
"cinematic" | "realistic" | "artistic" | "documentary"
qualità
Risoluzione di uscita e livello di dettaglio
"4k" | "hd" | "standard" | "high"
durata
Specifica della durata del video
"5s" | "10s" | "15s" | "short" | "medium"
📹 Controllo della fotocamera
camera.type
Inquadratura e prospettiva dello scatto
"wide_shot" | "close_up" | "medium_shot" | "extreme_wide"
camera.movement
Movimento e dinamica della telecamera
"static" | "pan_left" | "pan_right" | "dolly_in" | "crane"
camera.angle
Posizionamento verticale rispetto al soggetto
"eye_level" | "low_angle" | "high_angle" | "birds_eye"
camera.lens
Caratteristiche dell'obiettivo e lunghezza focale
"wide_angle" | "standard" | "telephoto" | "macro"
🎨 Controllo della scena
illuminazione
Condizioni di illuminazione e umore
"golden_hour" | "blue_hour" | "studio" | "natural" | "dramatic"
Umore
Tono e atmosfera emotiva
"serene" | "energetic" | "mysterious" | "uplifting" | "dramatic"
color_palette
Combinazione di colori e classificazione
"warm" | "cool" | "vibrant" | "muted" | "monochrome"
aspect_ratio
Dimensioni e formato video
"16:9" | "9:16" | "1:1" | "21:9" | "4:3"
JSON Prompt Esempi
🎬 Scena cinematografica
{
"prompt": "Aerial shot of red sports car racing through mountain curves at sunset",
"style": "cinematic",
"camera": {
"type": "aerial",
"movement": "tracking",
"angle": "high_angle"
},
"lighting": "golden_hour",
"mood": "dramatic",
"quality": "4k",
"duration": "15s",
"aspect_ratio": "21:9",
"color_palette": "warm"
}
Caso d'uso: Sequenze d'azione, spot pubblicitari di automobili
Caratteristiche principali: Ampio formato cinematografico, tracciamento aereo
👤 Ritratto professionale
{
"prompt": "Professional headshot of confident businesswoman, warm smile, eye contact",
"style": "realistic",
"camera": {
"type": "close_up",
"movement": "static",
"angle": "eye_level",
"lens": "85mm"
},
"lighting": "studio",
"mood": "professional",
"quality": "4k",
"duration": "8s",
"aspect_ratio": "16:9",
"color_palette": "neutral"
}
Caso d'uso: Video aziendali, profili LinkedIn
Caratteristiche principali: Illuminazione da studio, obiettivo per ritratti
📱 Vetrina prodotti
{
"prompt": "Sleek smartphone rotating on white surface, premium materials visible",
"style": "commercial",
"camera": {
"type": "medium_shot",
"movement": "orbit",
"angle": "slightly_low"
},
"lighting": "studio",
"mood": "clean",
"quality": "4k",
"duration": "10s",
"aspect_ratio": "16:9",
"color_palette": "minimal",
"background": "clean_white"
}
Caso d'uso: Marketing del prodotto, commercio elettronico
Caratteristiche principali: Fotocamera orbitale, sfondo pulito
🎨 Movimento astratto
{
"prompt": "Fluid abstract shapes morphing in vibrant neon colors",
"style": "artistic",
"camera": {
"type": "macro",
"movement": "floating",
"angle": "dynamic"
},
"lighting": "neon",
"mood": "energetic",
"quality": "4k",
"duration": "12s",
"aspect_ratio": "16:9",
"color_palette": "vibrant",
"effects": ["glow", "particle_systems"],
"speed": "slow_motion"
}
Caso d'uso: Video musicali, contenuti artistici
Caratteristiche principali: Effetti speciali, rallentatore
🎭 JSON multiscena avanzato
{
"project": {
"title": "Brand Story Campaign",
"total_duration": "45s",
"aspect_ratio": "16:9",
"quality": "4k"
},
"scenes": [
{
"id": "scene_1",
"prompt": "Wide establishing shot of modern office building at sunrise",
"style": "cinematic",
"camera": {
"type": "extreme_wide",
"movement": "slow_push_in",
"angle": "slightly_low"
},
"lighting": "golden_hour",
"duration": "8s",
"mood": "inspiring"
},
{
"id": "scene_2",
"prompt": "Medium shot of diverse team collaborating around conference table",
"style": "realistic",
"camera": {
"type": "medium_shot",
"movement": "subtle_pan",
"angle": "eye_level"
},
"lighting": "natural_office",
"duration": "12s",
"mood": "professional"
},
{
"id": "scene_3",
"prompt": "Close-up of hands typing on laptop, screen reflecting innovation",
"style": "commercial",
"camera": {
"type": "macro",
"movement": "static",
"angle": "overhead"
},
"lighting": "screen_glow",
"duration": "10s",
"mood": "focused"
}
],
"transitions": {
"type": "fade",
"duration": "1s"
},
"audio": {
"style": "corporate_uplifting",
"volume": "background"
}
}
Suggerimento da professionista: JSON multi-scena consente narrazioni complesse con un controllo preciso su ogni segmento.
Integrazione API Guida
🌐 Esempio di richiesta HTTP
curl -X POST https://ulazai.com/api/v1/video/generate \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Cinematic aerial shot of mountain landscape",
"style": "cinematic",
"camera": {
"type": "aerial",
"movement": "forward_dolly"
},
"quality": "4k",
"duration": "10s",
"aspect_ratio": "16:9"
}'
Formato della risposta
{
"success": true,
"job_id": "veo3_abc123def456",
"status": "processing",
"estimated_time": "varies by queue",
"webhook_url": "https://your-app.com/webhook",
"cost": "returned with the current quote"
}
🐍 Integrazione Python
import requests
import json
# Your API configuration
API_KEY = "your_api_key_here"
BASE_URL = "https://ulazai.com/api/v1"
# JSON richiesta configuration
video_config = {
"prompt": "Professional product demo video",
"style": "commercial",
"camera": {
"type": "medium_shot",
"movement": "orbit"
},
"lighting": "studio",
"quality": "4k",
"duration": "15s"
}
# Send generation request
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/video/generate",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json=video_config
)
result = response.json()
print(f"Job ID: {result['job_id']}")
print(f"Status: {result['status']}")
Sondaggio sullo stato
# Check generation status
status_response = requests.get(
f"{BASE_URL}/video/status/{job_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
)
status_data = status_response.json()
if status_data['status'] == 'completed':
video_url = status_data['video_url']
print(f"Video ready: {video_url}")
elif status_data['status'] == 'failed':
print(f"Error: {status_data['error_message']}")
📱 Esempio JavaScript/Node.js
const axios = require('axios');
class UlazAIClient {
constructor(apiKey) {
this.apiKey = apiKey;
this.baseURL = 'https://ulazai.com/api/v1';
}
async generateVideo(config) {
try {
const response = await axios.post(`${this.baseURL}/video/generate`, config, {
headers: {
'Authorization': `Bearer ${this.apiKey}`,
'Content-Type': 'application/json'
}
});
return response.data;
} catch (error) {
throw new Error(`Generation failed: ${error.response.data.message}`);
}
}
async getVideoStatus(jobId) {
const response = await axios.get(`${this.baseURL}/video/status/${jobId}`, {
headers: { 'Authorization': `Bearer ${this.apiKey}` }
});
return response.data;
}
}
// Usage example
const client = new UlazAIClient('your_api_key');
const videoConfig = {
richiesta: "Time lapse of city skyline transition from day to night",
stile: "cinematic",
camera: { type: "wide_shot", movement: "static" },
illuminazione: "day_to_night",
durata: "20s",
qualità: "4k"
};
client.generateVideo(videoConfig)
.then(result => console.log('Generation started:', result.job_id))
.catch(error => console.error('Error:', error.message));
Procedure consigliate per i prompt JSON
✅ Linee guida sulla struttura
- • Convalida sempre la sintassi JSON prima dell'invio
- • Utilizzare convenzioni coerenti per la denominazione dei parametri
- • Raggruppare logicamente i parametri correlati (telecamera, illuminazione)
- • Includere commenti in fase di sviluppo (striscia per la produzione)
- • Prova prima con parametri minimi
⚡ Suggerimenti sulle prestazioni
- • Memorizza nella cache le configurazioni riuscite per il riutilizzo
- • Utilizza i webhook invece del polling per lo stato
- • Raggruppa richieste simili quando possibile
- • Ottimizza richiesta lunghezza per un'elaborazione più rapida
- • Monitora l'utilizzo del credito e imposta avvisi
🛡️ Gestione degli errori
- • Implementa la logica dei tentativi con backoff esponenziale
- • Convalida i parametri prima delle chiamate API
- • Gestisci la limitazione della velocità con garbo
- • Registra gli errori con il contesto per il debug
- • Fornire opzioni di fallback per le generazioni fallite
🚨 Errori e soluzioni JSON comuni
❌ Sintassi JSON non valida
{ "prompt": "Test", "quality": "4k", } // Trailing comma
{ "prompt": "Test", "quality": "4k" } // Correct
❌ Valori dei parametri non validi
{ "quality": "super_high" } // Invalid value
{ "quality": "4k" } // Valid value
❌ Campi obbligatori mancanti
{ "style": "cinematic" } // Missing richiesta
{ "prompt": "Test video", "style": "cinematic" }
❌Parametri contrastanti
{ "mood": "serene", "style": "action" } // Conflicting
{ "mood": "energetic", "style": "action" } // Consistent
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